최근에 이르러 발생되는 데이터의 양이 많아 짐에 따라, 이를 효율적으로 처리하기 위해 필요한 자원의 수도 이에 비례하여 증가하고 있습니다. 동시에 이를 다루기 위한 방법론의 복잡도 역시 높아지면서, 다른 분야의 전문가들이 그에 대한 전문지식 없이 접근하기가 쉽지 않아졌습니다. 하지만 빅데이터 활용에 대한 연구와 적용이 사회 전반에 중요한 관심사가 되면서, 방대한 데이터를 시간에 구애 받지 않고 자유롭게 활용할 수 있도록 돕는 다양한 플랫폼을 관심을 갖고 제공하는 기업도 많아지고 있습니다. 이와 더불어 필요로 하는 것을 제공하기 위해 클라우드가 활용되며, 사용자들은 클라우드를 통해 보다 손쉽고 적은 비용으로 데이터를 활용한 시도를 해볼 수 있게 되었습니다. 산업에서 데이터를 활용의 기반이 되는 데이터 인프라에 대한 필요성이 대두됨에 따라, 본 연구실에서는 1. 최적의 데이터 활용 환경 제공을 위한 빅데이터 플랫폼 구축, 2. 데이터 처리 혹은 분석에 활용할 수 있는 클라우드 서비스 개발 과 같은 연구를 진행하고 있습니다.
최적의 데이터 활용 환경 제공을 위한 빅데이터 플랫폼 구축
- 웹 브라우저 상에서 이전에는 처리가 불가능했던 대용량의 로그 데이터를 재생할 수 있는 이벤트 로그 분할 재생 알고리즘 연구
- 데이터 웨어하우스보다 확장된 데이터 저장 구조인 데이터 레이크에서 사용자의 큰 노력 없이 자유자재로 데이터를 조회, 추출, 탐색, 가공 및 분석하는 서비스 개발
데이터 처리 혹은 분석에 활용할 수 있는 클라우드 서비스 개발
- 운영 빅데이터를 기반으로 하는 시뮬레이션 분석 도구를 웹 기반의 서비스로 구축.
- 직관적인 데이터 분석 평가 지표 개발과 예측 분석 과정의 정형화를 통하여 데이터 예측 분석을 필요로 하는 누구나 쉽게 활용할 수 있는 클라우드 기반 예측 분석 서비스 개발
- 표준화된 기계학습 기반의 데이터 분석 서비스 설계와 맞춤 분석에 필요한 모델 구조의 모듈화로 짧은 시간 내에 쉽게 활용할 수 있는 수요자 맞춤 분석 서비스 제공 기반 구축